4 Варианта, Как Проводить А

Зайдите в Яндекс.Аудитории, перейдите на вкладку «Эксперименты» и кликните «Создать эксперимент» или «Создать первый эксперимент», если пользуетесь этим инструментом впервые. Скидки и предложения — узнайте, какие предложения на самом деле интересуют вашу аудиторию. Вдруг вы найдете что-то более полезное и выгодное, чем скидки. Изображения, анимация, видео — визуал вызывает разные эмоции у каждого человека. Ваша задача — найти то, что что приятнее ключевой аудитории. На третьем вебинаре Екатерина расскажет о правилах таргетинга и пошагово покажет, как настраивать эксперимент в Google Optimizer.

Запустить тест с результатами, которые вызывают доверие, можно, следуя понятному алгоритму А/В-тестирования. С помощью теста вы проверяете свои предположения и гипотезы, которые направлены на улучшение существующего положения дел. Что бы вы ни определили в качестве своей цели для А/В-тестирования, главное, сделать это до того, как приступите к нему. Полное или частичное копирование материалов в коммерческих целях возможно только с письменного разрешения владельца сайта. В случае обнаружения нарушений виновные могут быть привлечены к ответственности в соответствии с законодательством Российской Федерации. “Эксперты” сказали, что призыв не понятен и надо менять картинку, а именно просто догонять логотипом компании.

Шаг 1: Сбор Исходных Данных

Если вы запускаете эксперимент на весь трафик сайта, при этом у вас есть мобильная и десктопная версии, нужно проверить, как выглядит тестовый вариант на мобильном устройстве. Иначе вы закопаетесь что должен знать тестировщик в микротестирования, поднимая конверсию по 1% в течение долгого времени. А можно сделать новый вариант страницы, убрать лишний текст и получить сразу же повышение конверсии на 30%.

С помощью A/B-теста маркетолог может найти оптимальный вариант макета страницы, выбрать привлекательную цветовую гамму и изображения, использовать читабельный шрифт. А если перед маркетологом стоит задача увеличить количество подписок, он может попробовать изменить соответствующую конверсионную форму. Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение. Недостатком всех A/B тестов является необходимый объём посетителей для тестирования.

Преждевременное Окончание Эксперимента

Если ее нет, проверьте данные, полученные в первый день эксперимента. Калькуляторы есть здесь и здесь, они рассчитывают размер выборки, необходимый для каждой версии. На размер выборки влияют разные параметры и ваши предпочтения.

Это улучшает ваш пользовательский опыт, заставляет посетителей дольше оставаться на сайте. В онлайн-мире количество посетителей вашего веб-сайта – это число возможностей, которыми вы обладаете для получения прибыли. Потому важно непрерывно работать над конверсионностью сайта, чтобы получить использовать эти возможности по-максимуму.

• В статье рассказываем, что такое сайт-визитка, кому он подходит, чем отличается от, например, лендинга или корпоративного сайта.
• Он простой и бесплатный, и это его главные, но далеко не все преимущества.
• Подробнее – в политике конфиденциальности.
• Среди них есть платные и бесплатные, поддерживающие русский язык или работающие только на английском, имеющие те или иные возможности — оптимальный вариант найти будет несложно.
• Первые результаты тестирования появятся через несколько суток после начала эксперимента.

А/Б-тестирование сайта является отличным инструментов для анализа эффективности страницы и повышения конверсии. Метод тестирования страницы, для которой создается несколько вариантов с разными тестируемыми элементами. На каждый вариант гонится трафик и сравнивается конверсия, и в итоге решается, qa engineer курсы какой вариант более эффективный. Но прежде чем начать тестирование, вам необходимо создать А/А-тест и проверить им текущую версию вашего сайта по отношению к ней же. Это нужно для контроля достоверности измерений. A/Б тестирование позволяет оценить эффективность изменений веб-страниц.

Устойчивые Гипотезы A

Google Analytics – один из самых надёжных инструментов, которые вы можете использовать для сбора всех необходимых данных. Приведённые выше примеры – это только начало, есть много других аспектов, которые вы можете проверить, например, стоит ли подчёркивать слово “БЕСПЛАТНО! ”, если вы предлагаете бесплатную консультацию. Также вы можете протестировать разные места размещения PPC-объявлений, вёрстку, навигацию на сайте и многое другое. Здесь лучше использовать название, из которого будет понятно, какие изменения внесли в кампанию.

В долгосрочной перспективе эти результаты не принесли дохода компании. Так что тестируйте варианты посадочных страниц достаточно долго. Но если как следует вчитаться в текст статьи, станет очевидным, что красная кнопка всего лишь увеличивает прокликивание на 21%. А это ещё не означает повышение конверсии на 21%. Сначала создайте экспериментальные варианты и добавьте правила таргетинга. Для работы установите в браузер Chrome расширение «Оптимизация» из официального магазина Google.

Зато Optimizely предлагает много вариантов, что и где тестировать. Можно создать проект для мобильных платформ, для Android TV (!) и tvOS (!!). И еще Optimizely учитывает язык программирования, на котором написан тестируемый сайт, если вам это важно. A/B тестирование — маленький эксперимент, который проводится над пользователями сайта. Бесплатный сервис «Калькулятор достоверности A/Б-тестирований» помогает высчитать нужный размер выборки для статистически достоверного эксперимента и подвести итоги. Введите цифры своего эксперимента — и увидите результат.

Есть удобный визуальный редактор, в котором можно менять дизайн. Навыки работы с HTML-кодом для теста не нужны. Платить нужно только за запущенные эксперименты, а не за трафик. Можно проводить эксперименты с любым количеством страниц. Это может быть какая-то кнопка или форма для регистрации, картинка в статье, видеоролик в боковой панели, который идет фоном, или же вовсе количество символов в статье. Решите, с чего нужно начать, чтобы не распыляться и не проводить тестирование на большом количестве элементов.

Чаще всего каждый опыт индивидуален, и обычным копированием вы не решите своих реальных проблем. Так вы поймете, нужна ли вам оптимизация конверсии. Если на ваш сервис есть рыночный спрос, то оптимизация конверсии может оказаться полезной.

Ложные Выводы При Анализе Результатов

Тем не менее отработанная система аналитики никому не помешает – с ней цифры не останутся сухой статистикой, которая ни на что не влияет. Можно увеличить долю пользователей, которые совершают целевые действия. Названные элементы дают большой простор для гипотез, перемен, проведения тестов. Допустим, есть страница сайта, где чёрный текст размещён на сером фоне. И есть предположение, что синий текст на белом фоне будет лучше восприниматься аудиторией и это повысит конверсию сайта.

Наличие конвергенции тоже может стать причиной закончить эксперимент. После теста нужно проверить глобальные показатели по сайту, а не только те, которые вы выбрали в рамках эксперимента. Одного параметра может быть недостаточно, чтобы оценить эффект от изменений. К примеру, средний чек может уменьшиться, а общая выручка вырасти за счет повышения коэффициента конверсии.

Почему Нужно Проводить A

Всплывающие окна — поп-апы часто раздражают, поэтому тест поможет найти тот вариант окна, который вызовет меньше негатива у пользователей. Результаты A/B-теста — конкретные измеримые данные и статистика, которыми вы будете руководствоваться в дальнейшем. Цифры — куда более крепкий аргумент, чем интуиция. A/B-тест повышает эффективность выбранных каналов без крупных дополнительных затрат, а его результаты станут ориентиром для корректировок.

Поддерживает проведение нескольких исследований одновременно. Сервис поддерживает сплит-тестирования на любой странице сайта. Может отслеживать навигацию, конверсии, таргетинг (15 параметров).

Запуск эксперимента происходит через специальный js-код, который вставляется на страницы сайта. Как показывает моя практика руководителя сервиса для A/B тестирования, проблемы были, есть и будут. Начиная с того, что могут возникнуть проблемы со страницей, СТА-кнопками или просто эксперимент не будет загружаться. Либо нет обоснованной идеи для эксперимента, либо хочется сделать всё быстро и за 1 раз. A/B тестирование — это не такая штука, которую сегодня запустил, а завтра получил результат.

При этом для настройки и работы не нужно копаться в HTML. Софт платный, самый простой тариф стоит $19, самый дорогой $400. Допустим, в нашем случае маркетологу приходит идея сделать кнопку заказа “Отправьте заявку” агрессивно-красной, чтобы привлекать больше внимания. Само по себе понятие A/B-теста довольно простое, но без конкретных примеров может показаться чем-то страшным и мудреным.

Недостаточное Время Тестирования, Оперирование Недостаточным Количеством Данных

Здесь тоже не требуется знание html для управления интерфейсом. Сделан удобный графический редактор, в котором можно вносить изменения любых элементов страницы. Сервис поддерживает проведение сплит-тестов, мультивариантных исследований, интеграцию с GA, имеет 7 критериев настройки таргетинга. Существует несколько инструментов, упрощающих работу исследователей. Эти программы могут самостоятельно разделять пользователей и отслеживать эффективность всех вариантов тестируемых страниц.

Формула Успешного Теста

В разделе «A/B-тесты» создаём вариант страницы (можно клонировать основной вариант, создать сайт с нуля или скопировать другой сайт) и вносим необходимые изменения. Можно создавать неограниченное количество вариантов. Но мы рекомендуем запускать максимум 2-3 варианта для тестирования.

Проведение Теста

Простота настройки позволяет пользоваться инструментом специалистам любого уровня и увеличить эффективность работы кампаний. После начала эксперимента, статистику по нему можно смотреть на странице «Проекты и эксперименты» во вкладке «Эксперименты в кампаниях». Выбираем из выпадающего списка исходную кампанию, на основе которой будем создавать проект и проводить тестирование, пишем название этого проекта. Чтобы проанализировать результаты эксперимента, нужно перейти в «Мастер отчетов». Во вкладке «Условия фильтрации» появится строка «Эксперименты». Яндекс рекомендует копировать исходную РК и проводить эксперимент с копированными кампаниями.

Результат — стремительное падение конверсии. Нил Патель перечисляет семь типичных ошибок при проведении A/B-тестирования, которые умудряются допускать даже эксперты. Это можно сделать в информации о странице, щелкнув значок замка рядом с URL-адресом. Если вам не приходят Push-уведомления, проверьте настройки уведомлений.

Подробный отчет анализа можно скачать в виде файла Excel. Самый быстрый тест можно провести с помощью инструментов веб-разработчика в браузере. 3 недели, чтобы получить результаты теста A / B / C и целых 4 недели, чтобы тестировщик получить результаты тестах в вариантах A / B / C / D. При условии, что это сервис от системы аналитики, вы можете достаточно точно настроить цели тестирования и корректировать различные показатели во время эксперимента.

Автор: Sdobnikov Youri